1 annoMagistrale120 CFU

Laurea magistrale in Data science e IA

Dati, modelli e intelligenza artificiale in un anno, senza fermarsi a tempo pieno.

Per chi ha già basi quantitative e vuole portare l’analisi dati a un livello successivo: modelli predittivi, valutazione e uso responsabile dell’IA.

Persona al computer che lavora su grafici e indicatori
Percorso accelerato · lezioni registrate e due incontri live al mese

Cosa saprai fare alla fine

  • Preparare un dataset per un’analisi affidabile

  • Scegliere e valutare un modello predittivo

  • Raccontare i limiti di un modello a chi deve decidere

Programma

Il percorso, modulo per modulo

Il percorso accelerato concentra i 120 CFU della laurea magistralein 1 anno: lezioni registrate, esercizi con il riscontro del tutor e due incontri live al mese, sempre registrati.

  1. Modulo 01

    Dati, qualità e preparazione

    Pulizia, variabili e dati mancanti: la parte che decide il risultato.

  2. Modulo 02

    Statistica e probabilità applicate

    Inferenza e incertezza spiegate senza formule inutili.

  3. Modulo 03

    Modelli predittivi

    Regressioni e alberi: cosa fanno e quando falliscono.

  4. Modulo 04

    Intelligenza artificiale in pratica

    Strumenti generativi, prompt e limiti da conoscere.

  5. Modulo 05

    Etica, privacy e responsabilità

    Bias, dati personali e decisioni automatizzate.

  6. Modulo 06

    Tesi finale e discussione

    Un progetto di analisi completo, discusso con la commissione.

Docenti

Chi ti accompagna

Chiara Bertolini

Docente di statistica applicata

Quindici anni di analisi dati in aziende manifatturiere. Insegna a usare i numeri nelle decisioni di tutti i giorni.

Marco Rinaldi

Docente di informatica

Sviluppatore e formatore: insegna programmazione a chi parte da zero e non ha tempo da perdere.

Ti serve un parere su questo modulo?

Un colloquio di trenta minuti con un orientatore, gratuito: capiamo insieme se questo percorso è quello giusto per te e quanti crediti puoi farti riconoscere.